numpy.polynomial.hermite_e.hermevander2d#
- polynomial.hermite_e.hermevander2d(x, y, deg)[原始碼]#
給定次數的偽范德蒙矩陣。
返回給定次數 deg 和樣本點
(x, y)的偽范德蒙矩陣。偽范德蒙矩陣定義為\[V[..., (deg[1] + 1)*i + j] = He_i(x) * He_j(y),\]其中
0 <= i <= deg[0]且0 <= j <= deg[1]。V 的前導索引為點(x, y)的索引，而最後一個索引編碼厄米-E 多項式的次數。如果
V = hermevander2d(x, y, [xdeg, ydeg])，則 V 的列對應於形狀為 (xdeg + 1, ydeg + 1) 的 2-D 係數陣列 c 中的元素，順序為\[c_{00}, c_{01}, c_{02} ... , c_{10}, c_{11}, c_{12} ...\]且
np.dot(V, c.flat)和hermeval2d(x, y, c)將相同，直到捨入誤差為止。此等效性對於最小平方擬合和評估大量相同次數和樣本點的 2-D 厄米-E 級數都很有用。- 參數:
- x, yarray_like
點座標的陣列，所有陣列的形狀都相同。dtype 將轉換為 float64 或 complex128，取決於是否有任何元素是複數。純量會轉換為 1-D 陣列。
- deglist of ints
最大次數的列表，格式為 [x_deg, y_deg]。
- 返回:
- vander2dndarray
返回矩陣的形狀為
x.shape + (order,)，其中 \(order = (deg[0]+1)*(deg[1]+1)\)。dtype 將與轉換後的 x 和 y 相同。