numpy.polynomial.hermite_e.hermeder#

polynomial.hermite_e.hermeder(c, m=1, scl=1, axis=0)[原始碼]#

對 Hermite_e 級數進行微分。

傳回沿著 axis 微分 m 次的級數係數 c。在每次迭代中，結果都會乘以 scl（縮放因子用於變數的線性變換）。引數 c 是一個係數陣列，沿每個軸從低到高階排列，例如，[1,2,3] 代表級數 1*He_0 + 2*He_1 + 3*He_2，而 [[1,2],[1,2]] 代表 1*He_0(x)*He_0(y) + 1*He_1(x)*He_0(y) + 2*He_0(x)*He_1(y) + 2*He_1(x)*He_1(y)，如果 axis=0 是 x 且 axis=1 是 y。

參數:

carray_like: Hermite_e 級數係數的陣列。如果 c 是多維的，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的階數由對應的索引給定。
mint，選用: 導數的階數，必須是非負整數。（預設值：1）
scl純量，選用: 每次微分都會乘以 scl。最終結果是乘以 scl**m。這用於變數的線性變換。（預設值：1）
axisint，選用: 進行微分的軸。（預設值：0）。

傳回值:

derndarray: 導數的 Hermite 級數。

另請參閱

hermeint

註解

一般來說，對 Hermite 級數進行微分的結果，與對冪級數進行相同運算的結果不同。因此，此函數的結果可能「不直觀」，但卻是正確的；請參閱下面的範例章節。

範例

>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermeder
>>> hermeder([ 1.,  1.,  1.,  1.])
array([1.,  2.,  3.])
>>> hermeder([-0.25,  1.,  1./2.,  1./3.,  1./4 ], m=2)
array([1.,  2.,  3.])