numpy.polynomial.hermite_e.hermevander#

polynomial.hermite_e.hermevander(x, deg)[原始碼]#

給定次數的偽范德蒙矩陣。

傳回給定次數 deg 和樣本點 x 的偽范德蒙矩陣。偽范德蒙矩陣定義為

\[V[..., i] = He_i(x),\]

其中 0 <= i <= deg。 V 的前導索引為 x 的元素索引，而最後一個索引是 HermiteE 多項式的次數。

如果 c 是一個長度為 n + 1 的一維係數陣列，且 V 是陣列 V = hermevander(x, n)，則 np.dot(V, c) 和 hermeval(x, c) 在四捨五入誤差內是相同的。此等價性對於最小平方擬合以及評估相同次數和樣本點的大量 HermiteE 級數都很有用。

參數:

xarray_like: 點的陣列。dtype 會轉換為 float64 或 complex128，取決於是否有任何元素是複數。如果 x 是純量，則會轉換為一維陣列。
degint: 結果矩陣的次數。

傳回值:

vanderndarray: 偽范德蒙矩陣。傳回矩陣的形狀為 x.shape + (deg + 1,)，其中最後一個索引是相應 HermiteE 多項式的次數。dtype 將與轉換後的 x 相同。

範例

>>> import numpy as np
>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander
>>> x = np.array([-1, 0, 1])
>>> hermevander(x, 3)
array([[ 1., -1.,  0.,  2.],
       [ 1.,  0., -1., -0.],
       [ 1.,  1.,  0., -2.]])