numpy.polynomial.hermite.hermval3d

polynomial.hermite.hermval3d(x, y, z, c)

在點 (x, y, z) 評估 3D 厄米級數。

此函數回傳值

\[p(x,y,z) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * H_i(x) * H_j(y) * H_k(z)\]

參數 x、y 和 z 僅在它們是元組或列表時才轉換為陣列，否則它們被視為純量，並且在轉換後必須具有相同的形狀。在任一種情況下，x、y 和 z 或它們的元素都必須支援與自身以及與 c 的元素進行乘法和加法運算。

如果 c 的維度少於 3，則會隱式地在其形狀中附加 1 以使其成為 3D。結果的形狀將為 c.shape[3:] + x.shape。

參數:

x, y, zarray_like, compatible object

三維級數在點 (x, y, z) 處評估，其中 x、y 和 z 必須具有相同的形狀。如果 x、y 或 z 中的任何一個是列表或元組，則會先將其轉換為 ndarray，否則保持不變，如果它不是 ndarray，則將其視為純量。

carray_like

係數陣列，排序方式為多重次數 i,j,k 項的係數包含在 c[i,j,k] 中。如果 c 的維度大於 3，則剩餘的索引枚舉多組係數。

回傳值:

valuesndarray, compatible object

多維多項式在點上的值，這些點由 x、y 和 z 中對應值的三元組形成。

另請參閱

hermval, hermval2d, hermgrid2d, hermgrid3d

範例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermval3d
>>> x = [1, 2]
>>> y = [4, 5]
>>> z = [6, 7]
>>> c = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]
>>> hermval3d(x, y, z, c)
array([ 40077., 120131.])