numpy.polynomial.hermite.hermder

polynomial.hermite.hermder(c, m=1, scl=1, axis=0)

對 Hermite 級數進行微分。

傳回 Hermite 級數係數 c 沿著 axis 微分 m 次的結果。在每次迭代中，結果都會乘以 scl（縮放因子用於線性變數變換）。參數 c 是一個係數陣列，沿著每個軸從低到高次排列，例如，[1,2,3] 表示級數 1*H_0 + 2*H_1 + 3*H_2，而 [[1,2],[1,2]] 表示 1*H_0(x)*H_0(y) + 1*H_1(x)*H_0(y) + 2*H_0(x)*H_1(y) + 2*H_1(x)*H_1(y)，如果 axis=0 是 x 且 axis=1 是 y。

參數:

carray_like

Hermite 級數係數的陣列。如果 c 是多維的，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的次數由相應的索引給出。

mint，選用

導數的階數，必須是非負整數。（預設值：1）

scl純量，選用

每次微分都會乘以 scl。最終結果是乘以 scl**m。這用於線性變數變換。（預設值：1）

axisint，選用

取導數的軸。（預設值：0）。

傳回值:

derndarray

導數的 Hermite 級數。

另請參閱

hermint

註解

一般來說，對 Hermite 級數進行微分的結果，與對冪級數進行相同運算的結果不同。因此，此函數的結果可能「不直觀」，但它是正確的；請參閱下方的範例章節。

範例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermder
>>> hermder([ 1. ,  0.5,  0.5,  0.5])
array([1., 2., 3.])
>>> hermder([-0.5,  1./2.,  1./8.,  1./12.,  1./16.], m=2)
array([1., 2., 3.])