numpy.polynomial.hermite.hermcompanion

polynomial.hermite.hermcompanion(c)

返回 c 的縮放伴生矩陣。

基礎多項式經過縮放，使得當 c 是埃爾米特基礎多項式時，伴生矩陣是對稱的。與未縮放的情況相比，這提供了更好的特徵值估計，並且對於基礎多項式，如果使用 numpy.linalg.eigvalsh 獲取特徵值，則保證特徵值為實數。

參數:

carray_like

埃爾米特級數係數的 1-D 陣列，從低次到高次排序。

返回值:

matndarray

維度為 (deg, deg) 的縮放伴生矩陣。

範例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermcompanion
>>> hermcompanion([1, 0, 1])
array([[0.        , 0.35355339],
       [0.70710678, 0.        ]])