numpy.polynomial.hermite.hermval#

polynomial.hermite.hermval(x, c, tensor=True)[source]#

在點 x 評估埃爾米特級數。

如果 c 的長度為 n + 1，此函數會回傳值

\[p(x) = c_0 * H_0(x) + c_1 * H_1(x) + ... + c_n * H_n(x)\]

參數 x 僅在為元組或列表時才會轉換為陣列，否則將其視為純量。在任何一種情況下，x 或其元素都必須支援與自身以及與 c 元素之間的乘法和加法。

如果 c 是一維陣列，則 p(x) 的形狀將與 x 相同。如果 c 是多維的，則結果的形狀取決於 tensor 的值。如果 tensor 為 true，則形狀將為 c.shape[1:] + x.shape。如果 tensor 為 false，則形狀將為 c.shape[1:]。請注意，純量的形狀為 (,)。

係數中的尾隨零將用於評估，因此如果重視效率，則應避免使用它們。

參數:
x類陣列，相容物件

如果 x 是列表或元組，它會被轉換為 ndarray，否則它將保持不變並被視為純量。在任何一種情況下，x 或其元素都必須支援與自身以及與 c 元素之間的加法和乘法。

c類陣列

係數陣列的排序方式為，n 次項的係數包含在 c[n] 中。如果 c 是多維的，則剩餘的索引會列舉多個多項式。在二維情況下，係數可以被認為儲存在 c 的列中。

tensor布林值，選用

如果為 True，係數陣列的形狀會向右擴展，每個 x 的維度擴展一個。純量在此動作中維度為 0。結果是 c 中每列係數都會針對 x 的每個元素進行評估。如果為 False，則在評估時，x 會在 c 的列上進行廣播。當 c 是多維時，此關鍵字很有用。預設值為 True。

回傳值:
valuesndarray，類代數

回傳值的形狀如上所述。

參見

hermval2d, hermgrid2d, hermval3d, hermgrid3d

註解

評估使用 Clenshaw 遞迴，又稱綜合除法。

範例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermval
>>> coef = [1,2,3]
>>> hermval(1, coef)
11.0
>>> hermval([[1,2],[3,4]], coef)
array([[ 11.,   51.],
       [115.,  203.]])
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