numpy.polynomial.hermite.hermval2d#

polynomial.hermite.hermval2d(x, y, c)[原始碼]#

在點 (x, y) 評估 2-D 埃爾米特級數。

此函式傳回值

\[p(x,y) = \sum_{i,j} c_{i,j} * H_i(x) * H_j(y)\]

參數 x 和 y 僅在它們是元組或列表時才會轉換為陣列，否則它們會被視為純量，並且在轉換後必須具有相同的形狀。在任一種情況下，x 和 y 或它們的元素都必須支援與自身以及與 c 的元素進行乘法和加法運算。

如果 c 是一維陣列，則會隱式地在其形狀中附加一個 1，使其成為 2-D。結果的形狀將為 c.shape[2:] + x.shape。

參數:

x, yarray_like, 相容物件: 二維級數在點 (x, y) 處評估，其中 x 和 y 必須具有相同的形狀。如果 x 或 y 是列表或元組，則會先將其轉換為 ndarray，否則會保持不變，如果它不是 ndarray，則會將其視為純量。
carray_like: 係數陣列排序為使得多重度 i,j 項的係數包含在 c[i,j] 中。如果 c 的維度大於 2，則剩餘的索引會列舉多組係數。

傳回:

valuesndarray, 相容物件: 二維多項式在由 x 和 y 中對應值對形成的點上的值。

參見

hermval, hermgrid2d, hermval3d, hermgrid3d

範例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermval2d
>>> x = [1, 2]
>>> y = [4, 5]
>>> c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> hermval2d(x, y, c)
array([1035., 2883.])