numpy.linalg.matrix_norm

linalg.matrix_norm(x, /, *, keepdims=False, ord='fro')

計算矩陣（或矩陣堆疊）x 的矩陣範數。

此函數與 Array API 相容。

參數:

xarray_like

輸入陣列，其形狀為 (…, M, N)，且最內層的兩個維度構成 MxN 矩陣。

keepdimsbool，選用

若設為 True，則進行範數運算的軸會保留在結果中，作為大小為一的維度。預設值：False。

ord{1, -1, 2, -2, inf, -inf, ‘fro’, ‘nuc’}，選用

範數的階數。詳情請參閱 numpy.linalg.norm 中 Notes 下的表格。

另請參閱

numpy.linalg.norm

通用範數函數

範例

>>> from numpy import linalg as LA
>>> a = np.arange(9) - 4
>>> a
array([-4, -3, -2, ...,  2,  3,  4])
>>> b = a.reshape((3, 3))
>>> b
array([[-4, -3, -2],
       [-1,  0,  1],
       [ 2,  3,  4]])

>>> LA.matrix_norm(b)
7.745966692414834
>>> LA.matrix_norm(b, ord='fro')
7.745966692414834
>>> LA.matrix_norm(b, ord=np.inf)
9.0
>>> LA.matrix_norm(b, ord=-np.inf)
2.0

>>> LA.matrix_norm(b, ord=1)
7.0
>>> LA.matrix_norm(b, ord=-1)
6.0
>>> LA.matrix_norm(b, ord=2)
7.3484692283495345
>>> LA.matrix_norm(b, ord=-2)
1.8570331885190563e-016 # may vary