numpy.polynomial.polynomial.polyder#

polynomial.polynomial.polyder(c, m=1, scl=1, axis=0)[source]#

微分多項式。

傳回多項式係數 c 沿 axis 微分 m 次的結果。在每次迭代中,結果都會乘以 scl (比例因子用於變數的線性變換)。參數 c 是一個係數陣列,沿每個軸從低次到高次排列,例如,[1,2,3] 代表多項式 1 + 2*x + 3*x**2,而 [[1,2],[1,2]] 代表 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y,如果 axis=0 是 x,而 axis=1 是 y

參數:
carray_like (類陣列)

多項式係數的陣列。如果 c 是多維的,則不同的軸對應於不同的變數,每個軸的次數由對應的索引給出。

mint,選用

導數的階數,必須為非負整數。(預設值:1)

scl純量,選用

每次微分都乘以 scl。最終結果是乘以 scl**m。這用於變數的線性變換。(預設值:1)

axisint,選用

對其求導數的軸。(預設值:0)。

傳回值:
derndarray (多維陣列)

導數的多項式係數。

參見

polyint

範例

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = (1, 2, 3, 4)
>>> P.polyder(c)  # (d/dx)(c)
array([  2.,   6.,  12.])
>>> P.polyder(c, 3)  # (d**3/dx**3)(c)
array([24.])
>>> P.polyder(c, scl=-1)  # (d/d(-x))(c)
array([ -2.,  -6., -12.])
>>> P.polyder(c, 2, -1)  # (d**2/d(-x)**2)(c)
array([  6.,  24.])