numpy.polynomial.polynomial.polyval3d#

polynomial.polynomial.polyval3d(x, y, z, c)[source]#

在點 (x, y, z) 評估 3D 多項式。

此函數回傳以下值

\[p(x,y,z) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * x^i * y^j * z^k\]

參數 xyz 僅在它們是元組或列表時才會轉換為陣列;否則,它們會被視為純量,並且在轉換後必須具有相同的形狀。在任何情況下,xyz 或其元素都必須支援與自身以及與 c 元素之間的乘法和加法。

如果 c 的維度少於 3,則會在形狀中隱式附加 1 以使其成為 3D。結果的形狀將為 c.shape[3:] + x.shape。

參數:
x, y, zarray_like, 相容物件

三維級數在點 (x, y, z) 進行評估,其中 xyz 必須具有相同的形狀。如果 xyz 中有任何一個是列表或元組,則會先將其轉換為 ndarray,否則會保持不變;如果它不是 ndarray,則會將其視為純量。

carray_like

係數陣列的排序方式使得多重次數 i,j,k 項的係數包含在 c[i,j,k] 中。如果 c 的維度大於 3,則剩餘的索引會列舉多組係數。

回傳值:
valuesndarray, 相容物件

多維多項式在由 xyz 中對應值的三元組形成的點上的值。

範例

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9))
>>> P.polyval3d(1, 1, 1, c)
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