numpy.polynomial.polynomial.polyval3d#
- polynomial.polynomial.polyval3d(x, y, z, c)[source]#
在點 (x, y, z) 評估 3D 多項式。
此函數回傳以下值
\[p(x,y,z) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * x^i * y^j * z^k\]參數 x、y 和 z 僅在它們是元組或列表時才會轉換為陣列;否則,它們會被視為純量,並且在轉換後必須具有相同的形狀。在任何情況下,x、y 和 z 或其元素都必須支援與自身以及與 c 元素之間的乘法和加法。
如果 c 的維度少於 3,則會在形狀中隱式附加 1 以使其成為 3D。結果的形狀將為 c.shape[3:] + x.shape。
- 參數:
- x, y, zarray_like, 相容物件
三維級數在點
(x, y, z)
進行評估,其中 x、y 和 z 必須具有相同的形狀。如果 x、y 或 z 中有任何一個是列表或元組,則會先將其轉換為 ndarray,否則會保持不變;如果它不是 ndarray,則會將其視為純量。- carray_like
係數陣列的排序方式使得多重次數 i,j,k 項的係數包含在
c[i,j,k]
中。如果 c 的維度大於 3,則剩餘的索引會列舉多組係數。
- 回傳值:
- valuesndarray, 相容物件
多維多項式在由 x、y 和 z 中對應值的三元組形成的點上的值。
另請參閱
範例
>>> from numpy.polynomial import polynomial as P >>> c = ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)) >>> P.polyval3d(1, 1, 1, c) 45.0