numpy.polynomial.polynomial.polygrid3d

polynomial.polynomial.polygrid3d(x, y, z, c)

在 x、y 和 z 的笛卡爾乘積上評估 3D 多項式。

此函數傳回值

\[p(a,b,c) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * a^i * b^j * c^k\]

其中點 (a, b, c) 由從 x 取 a、從 y 取 b 以及從 z 取 c 形成的所有三元組組成。結果點形成一個網格，其中 x 在第一個維度，y 在第二個維度，而 z 在第三個維度。

參數 x、y 和 z 僅在它們是元組或列表時才轉換為陣列，否則它們被視為純量。在任何一種情況下，x、y 和 z 或它們的元素都必須支援與自身以及與 c 元素進行乘法和加法運算。

如果 c 的維度少於三個，則會隱式地在其形狀中附加 1 以使其成為 3D。結果的形狀將為 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。

參數:

x, y, zarray_like，相容物件

在此三維級數於 x、y 和 z 的笛卡爾乘積中的點上求值。如果 x、y 或 z 是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray，否則保持不變，如果它不是 ndarray，則將其視為純量。

carray_like

係數陣列，排序方式為次數 i,j 項的係數包含在 c[i,j] 中。如果 c 的維度大於 2，則剩餘索引會枚舉多組係數。

傳回:

valuesndarray，相容物件

二維多項式在 x 和 y 的笛卡爾乘積中的點上的值。

另請參閱

polyval, polyval2d, polygrid2d, polyval3d

範例

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9))
>>> P.polygrid3d([0, 1], [0, 1], [0, 1], c)
array([[ 1., 13.],
       [ 6., 51.]])