numpy.not_equal

numpy.not_equal(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'not_equal'>

逐元素回傳 (x1 != x2)。

參數:

x1, x2array_like

輸入陣列。如果 x1.shape != x2.shape，它們必須可廣播為共同的形狀（這會變成輸出的形狀）。

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的 tuple, optional

結果儲存的位置。如果提供，則必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則會回傳新分配的陣列。tuple (可能僅作為關鍵字引數) 的長度必須等於輸出的數量。

wherearray_like, optional

此條件會廣播到輸入。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則條件為 False 的位置將保持未初始化。

**kwargs

對於其他僅限關鍵字引數，請參閱 ufunc 文件。

回傳:

outndarray 或 scalar

輸出陣列，x1 和 x2 的逐元素比較。通常為 bool 類型，除非傳遞 dtype=object。如果 x1 和 x2 都是純量，則為純量。

另請參閱

equal, greater, greater_equal, less, less_equal

範例

>>> import numpy as np
>>> np.not_equal([1.,2.], [1., 3.])
array([False,  True])
>>> np.not_equal([1, 2], [[1, 3],[1, 4]])
array([[False,  True],
       [False,  True]])

!= 運算子可以用作 ndarray 上 np.not_equal 的簡寫。

>>> a = np.array([1., 2.])
>>> b = np.array([1., 3.])
>>> a != b
array([False,  True])