numpy.isnat

numpy.isnat(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isnat'>

逐元素測試 NaT (非時間)，並以布林陣列形式傳回結果。

參數:

xarray_like

具有 datetime 或 timedelta 資料類型的輸入陣列。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元組，選用

結果儲存的位置。如果提供，則必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則傳回新分配的陣列。元組（僅可能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。

wherearray_like，選用

此條件會廣播到輸入。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則條件為 False 的位置將保持未初始化。

**kwargs

對於其他僅限關鍵字引數，請參閱 ufunc 文件。

傳回值:

yndarray 或 bool

如果 x 為 NaT 則為 True，否則為 false。如果 x 為純量，則這是一個純量。

另請參閱

isnan、isinf、isneginf、isposinf、isfinite

範例

>>> import numpy as np
>>> np.isnat(np.datetime64("NaT"))
True
>>> np.isnat(np.datetime64("2016-01-01"))
False
>>> np.isnat(np.array(["NaT", "2016-01-01"], dtype="datetime64[ns]"))
array([ True, False])