numpy.logical_xor#

numpy.logical_xor(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'logical_xor'>#

逐元素計算 x1 XOR x2 的真值。

參數:
x1, x2array_like

邏輯 XOR 運算會套用至 x1 和 x2 的元素。如果 x1.shape != x2.shape，它們必須可廣播至通用形狀 (這會變成輸出的形狀)。

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元組, 可選

結果儲存的位置。如果提供，則其形狀必須與輸入廣播到的形狀相同。如果未提供或為 None，則會傳回新配置的陣列。元組 (僅可能作為關鍵字引數) 的長度必須等於輸出數量。

wherearray_like, 可選

此條件會廣播到輸入上。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則條件為 False 的位置將保持未初始化。

**kwargs

對於其他僅限關鍵字引數，請參閱 ufunc 文件。

傳回:
ybool 或 bool 的 ndarray

套用至 x1 和 x2 元素的邏輯 XOR 運算的布林結果；形狀由廣播決定。如果 x1 和 x2 都是純量，則為純量。

另請參閱

logical_and, logical_or, logical_not, bitwise_xor

範例

>>> import numpy as np
>>> np.logical_xor(True, False)
True
>>> np.logical_xor([True, True, False, False], [True, False, True, False])
array([False,  True,  True, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_xor(x < 1, x > 3)
array([ True, False, False, False,  True])

展示廣播支援的簡單範例

>>> np.logical_xor(0, np.eye(2))
array([[ True, False],
       [False,  True]])
在本頁中