numpy.logical_not#

numpy.logical_not(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'logical_not'>#

逐元素計算 NOT x 的真值。

參數:

xarray_like (類陣列): 邏輯 NOT 運算會應用於 x 的元素。
outndarray, None, 或 ndarray 與 None 的元組, 可選: 儲存結果的位置。如果提供，則必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則會返回新分配的陣列。元組（僅可作為關鍵字參數）的長度必須等於輸出的數量。
wherearray_like (類陣列), 可選: 此條件會廣播到輸入。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則條件為 False 的位置在陣列中將保持未初始化狀態。
**kwargs: 對於其他僅限關鍵字的參數，請參閱 ufunc 文件。

返回:

ybool 或 bool 的 ndarray: 與 x 形狀相同的布林結果，表示對 x 元素執行 NOT 運算。如果 x 是純量，則這會是純量。

參見

logical_and, logical_or, logical_xor

範例

>>> import numpy as np
>>> np.logical_not(3)
False
>>> np.logical_not([True, False, 0, 1])
array([False,  True,  True, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_not(x<3)
array([False, False, False,  True,  True])