numpy.logical_or#

numpy.logical_or(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'logical_or'>#

逐元素計算 x1 OR x2 的真值。

參數:
x1, x2array_like

邏輯 OR 運算會應用於 x1 和 x2 的元素。如果 x1.shape != x2.shape，它們必須可廣播為共同形狀（這會變成輸出的形狀）。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元組，選用

結果儲存的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則會返回新分配的陣列。元組（可能僅作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。

wherearray_like，選用

此條件會廣播到輸入之上。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化。

**kwargs

對於其他僅限關鍵字引數，請參閱 ufunc 文件。

返回:
yndarray 或 bool

應用於 x1 和 x2 元素之邏輯 OR 運算的布林結果；形狀由廣播決定。如果 x1 和 x2 都是純量，則這是一個純量。

另請參閱

logical_and、logical_not、logical_xor
bitwise_or

範例

>>> import numpy as np
>>> np.logical_or(True, False)
True
>>> np.logical_or([True, False], [False, False])
array([ True, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_or(x < 1, x > 3)
array([ True, False, False, False,  True])

| 運算子可以用作布林 ndarray 上 np.logical_or 的簡寫。

>>> a = np.array([True, False])
>>> b = np.array([False, False])
>>> a | b
array([ True, False])
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