numpy.greater_equal

numpy.greater_equal(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'greater_equal'>

逐元素回傳 (x1 >= x2) 的真值。

參數:

x1, x2類陣列 (array_like)

輸入陣列。如果 x1.shape != x2.shape，它們必須可廣播 (broadcastable) 成共同的形狀 (這會成為輸出的形狀)。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元組，選用

儲存結果的位置。如果提供，則必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則會回傳新配置的陣列。元組 (僅可能作為關鍵字引數) 的長度必須等於輸出的數量。

where類陣列 (array_like)，選用

此條件會廣播到輸入之上。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化。

**kwargs

如需其他僅限關鍵字的引數，請參閱 ufunc 文件。

回傳值:

out布林值或布林值的 ndarray

輸出陣列，x1 和 x2 的逐元素比較。通常為布林值類型，除非傳遞 dtype=object。如果 x1 和 x2 都是純量，則這會是純量。

另請參閱

greater, less, less_equal, equal, not_equal

範例

>>> import numpy as np
>>> np.greater_equal([4, 2, 1], [2, 2, 2])
array([ True, True, False])

>= 運算子可以用作 ndarrays 上 np.greater_equal 的簡寫。

>>> a = np.array([4, 2, 1])
>>> b = np.array([2, 2, 2])
>>> a >= b
array([ True,  True, False])