numpy.zeros#

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C', *, like=None)#

返回一個給定形狀和類型的新陣列,並以零填充。

參數:
shapeint 或 int 元組

新陣列的形狀,例如 (2, 3)2

dtype資料類型,選用

陣列的期望資料類型,例如 numpy.int8。預設值為 numpy.float64

order{‘C’, ‘F’},選用,預設值:‘C’

決定在記憶體中以row-major (C-style) 或 column-major (Fortran-style) 順序儲存多維資料。

likearray_like,選用

參考物件,允許建立非 NumPy 陣列的陣列。如果作為 like 傳入的類陣列 (array-like) 支援 __array_function__ 協議,則結果將由此協議定義。在這種情況下,它確保建立與透過此引數傳入的物件相容的陣列物件。

版本 1.20.0 新增。

返回:
outndarray

具有給定形狀、dtype 和 order 的零陣列。

參見

zeros_like

返回一個與輸入具有相同形狀和類型的零陣列。

empty

返回一個新的未初始化陣列。

ones

返回一個將值設定為一的新陣列。

full

返回一個以給定值填充的新陣列。

範例

>>> import numpy as np
>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])
>>> np.zeros((5,), dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
       [ 0.]])
>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])
>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])