numpy.zeros#
- numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C', *, like=None)#
返回一個給定形狀和類型的新陣列,並以零填充。
- 參數:
- shapeint 或 int 元組
新陣列的形狀,例如
(2, 3)
或2
。- dtype資料類型,選用
陣列的期望資料類型,例如
numpy.int8
。預設值為numpy.float64
。- order{‘C’, ‘F’},選用,預設值:‘C’
決定在記憶體中以row-major (C-style) 或 column-major (Fortran-style) 順序儲存多維資料。
- likearray_like,選用
參考物件,允許建立非 NumPy 陣列的陣列。如果作為
like
傳入的類陣列 (array-like) 支援__array_function__
協議,則結果將由此協議定義。在這種情況下,它確保建立與透過此引數傳入的物件相容的陣列物件。版本 1.20.0 新增。
- 返回:
- outndarray
具有給定形狀、dtype 和 order 的零陣列。
參見
zeros_like
返回一個與輸入具有相同形狀和類型的零陣列。
empty
返回一個新的未初始化陣列。
ones
返回一個將值設定為一的新陣列。
full
返回一個以給定值填充的新陣列。
範例
>>> import numpy as np >>> np.zeros(5) array([ 0., 0., 0., 0., 0.])
>>> np.zeros((5,), dtype=int) array([0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.zeros((2, 1)) array([[ 0.], [ 0.]])
>>> s = (2,2) >>> np.zeros(s) array([[ 0., 0.], [ 0., 0.]])
>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype array([(0, 0), (0, 0)], dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])