numpy.ones_like#

numpy.ones_like(a, dtype=None, order='K', subok=True, shape=None, *, device=None)[原始碼]#

傳回一個與給定陣列具有相同形狀和資料型別的全 1 陣列。

參數：
aarray_like

陣列 a 的形狀和資料型別定義了傳回陣列的相同屬性。

dtype資料型別，選用

覆寫結果的資料型別。

order{‘C’, ‘F’, ‘A’ 或 ‘K’}，選用

覆寫結果的記憶體佈局。 ‘C’ 代表 C-order，‘F’ 代表 F-order，‘A’ 代表如果 a 是 Fortran 連續的則為 ‘F’，否則為 ‘C’。 ‘K’ 代表盡可能地匹配 a 的佈局。

subokbool，選用。

如果為 True，則新建立的陣列將使用 a 的子類別型別，否則它將是一個基底類別陣列。預設值為 True。

shapeint 或整數序列，選用。

覆寫結果的形狀。 如果 order=’K’ 且維度數量不變，將嘗試保持 order，否則，order=’C’ 是隱含的。

devicestr，選用

要在其上放置建立的陣列的裝置。 預設值：None。 僅用於陣列 API 互操作性，因此如果傳遞，則必須為 "cpu"。

版本 2.0.0 新增。

傳回值：
outndarray

與 a 具有相同形狀和資料型別的全 1 陣列。

另請參閱

empty_like

傳回一個具有與輸入相同形狀和資料型別的空陣列。

zeros_like

傳回一個具有與輸入相同形狀和資料型別的全 0 陣列。

full_like

傳回一個以指定值填滿且具有與輸入相同形狀的新陣列。

ones

傳回一個將值設定為 1 的新陣列。

範例

>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(6)
>>> x = x.reshape((2, 3))
>>> x
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
>>> np.ones_like(x)
array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])

>>> y = np.arange(3, dtype=float)
>>> y
array([0., 1., 2.])
>>> np.ones_like(y)
array([1.,  1.,  1.])
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