numpy.poly1d#

class numpy.poly1d(c_or_r, r=False, variable=None)[原始碼]#

一維多項式類別。

注意

這構成了舊多項式 API 的一部分。自 1.4 版以來，numpy.polynomial 中定義的新多項式 API 是首選。差異摘要可以在轉換指南中找到。

一個便利類別，用於封裝多項式的「自然」運算，以便這些運算可以在程式碼中採用其慣用形式（請參閱範例）。

參數:

c_or_rarray_like: 多項式的係數，依遞減冪排列；或者，如果第二個參數的值為 True，則為多項式的根（多項式求值為 0 的值）。例如，poly1d([1, 2, 3]) 返回一個表示 \(x^2 + 2x + 3\) 的物件，而 poly1d([1, 2, 3], True) 返回一個表示 \((x-1)(x-2)(x-3) = x^3 - 6x^2 + 11x -6\) 的物件。
rbool，選用: 如果為 True，則 c_or_r 指定多項式的根；預設值為 False。
variablestr，選用: 將列印 p 時使用的變數從 x 更改為 variable（請參閱範例）。

範例

建構多項式 \(x^2 + 2x + 3\)

>>> import numpy as np

>>> p = np.poly1d([1, 2, 3])
>>> print(np.poly1d(p))
   2
1 x + 2 x + 3

在 \(x = 0.5\) 處評估多項式

>>> p(0.5)
4.25

尋找根

>>> p.r
array([-1.+1.41421356j, -1.-1.41421356j])
>>> p(p.r)
array([ -4.44089210e-16+0.j,  -4.44089210e-16+0.j]) # may vary

前一行中的這些數字代表 (0, 0) 到機器精度

顯示係數

>>> p.c
array([1, 2, 3])

顯示階數（前導零係數已移除）

>>> p.order
2

顯示多項式中 k 次方的係數（相當於 p.c[-(i+1)]）

>>> p[1]
2

多項式可以相加、相減、相乘和相除（返回商和餘數）

>>> p * p
poly1d([ 1,  4, 10, 12,  9])

>>> (p**3 + 4) / p
(poly1d([ 1.,  4., 10., 12.,  9.]), poly1d([4.]))

asarray(p) 給出係數陣列，因此多項式可以用於所有接受陣列的函數中

>>> p**2 # square of polynomial
poly1d([ 1,  4, 10, 12,  9])

>>> np.square(p) # square of individual coefficients
array([1, 4, 9])

可以使用 variable 參數修改 p 字串表示法中使用的變數

>>> p = np.poly1d([1,2,3], variable='z')
>>> print(p)
   2
1 z + 2 z + 3

從其根建構多項式

>>> np.poly1d([1, 2], True)
poly1d([ 1., -3.,  2.])

這與透過以下方式獲得的多項式相同

>>> np.poly1d([1, -1]) * np.poly1d([1, -2])
poly1d([ 1, -3,  2])

屬性:

方法