numpy.issubdtype

numpy.issubdtype(arg1, arg2)

如果第一個參數是類型階層中較低/相等的類型代碼，則返回 True。

這類似於內建的 issubclass，但用於 dtype。

參數:

arg1, arg2dtype_like

dtype 或可強制轉換為 dtype 的物件

返回:

outbool

另請參閱

純量

NumPy 類型階層的概觀。

範例

可以使用 issubdtype 來檢查陣列的類型

>>> ints = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
>>> np.issubdtype(ints.dtype, np.integer)
True
>>> np.issubdtype(ints.dtype, np.floating)
False

>>> floats = np.array([1, 2, 3], dtype=np.float32)
>>> np.issubdtype(floats.dtype, np.integer)
False
>>> np.issubdtype(floats.dtype, np.floating)
True

不同大小的相似類型不是彼此的子類型

>>> np.issubdtype(np.float64, np.float32)
False
>>> np.issubdtype(np.float32, np.float64)
False

但兩者都是 floating 的子類型

>>> np.issubdtype(np.float64, np.floating)
True
>>> np.issubdtype(np.float32, np.floating)
True

為了方便起見，也允許類似 dtype 的物件

>>> np.issubdtype('S1', np.bytes_)
True
>>> np.issubdtype('i4', np.signedinteger)
True