numpy.common_type

numpy.common_type(*arrays)

傳回輸入陣列的通用純量型別。

即使所有陣列都是整數陣列，傳回型別也永遠會是不精確的（即浮點）純量型別。如果其中一個輸入是整數陣列，則傳回的最小精度型別是 64 位元浮點 dtype。

除了 int64 和 uint64 之外，所有輸入陣列都可以安全地轉換為傳回的 dtype，而不會遺失資訊。

參數:

array1, array2, …ndarrays

輸入陣列。

傳回:

out資料類型代碼

資料類型代碼。

參見

dtype, mintypecode

範例

>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32))
<class 'numpy.float32'>
>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32), np.arange(2))
<class 'numpy.float64'>
>>> np.common_type(np.arange(4), np.array([45, 6.j]), np.array([45.0]))
<class 'numpy.complex128'>