numpy.rec.format_parser

class numpy.rec.format_parser(formats, names, titles, aligned=False, byteorder=None)

將格式、名稱、標題描述轉換為 dtype 的類別。

建構 format_parser 物件後，dtype 屬性是轉換後的資料型別： dtype = format_parser(formats, names, titles).dtype

參數:

formatsstr 或 str 列表

格式描述，可以指定為字串，其中包含逗號分隔的格式描述，形式為 'f8, i4, S5'，或格式描述字串的列表，形式為 ['f8', 'i4', 'S5']。

namesstr 或 str 列表/元組

欄位名稱，可以指定為逗號分隔的字串，形式為 'col1, col2, col3'，或字串的列表或元組，形式為 ['col1', 'col2', 'col3']。可以使用空列表，在這種情況下，將使用預設欄位名稱 ('f0', 'f1', ...)。

titles序列

標題字串的序列。可以使用空列表以省略標題。

alignedbool，選用

如果為 True，則依照 C 編譯器的方式，透過填補對齊欄位。預設值為 False。

byteorderstr，選用

如果指定，所有欄位都將變更為提供的位元組順序。否則，將使用預設位元組順序。如需所有可用的字串規範，請參閱 dtype.newbyteorder。

另請參閱

numpy.dtype、numpy.typename

範例

>>> import numpy as np
>>> np.rec.format_parser(['<f8', '<i4'], ['col1', 'col2'],
...                      ['T1', 'T2']).dtype
dtype([(('T1', 'col1'), '<f8'), (('T2', 'col2'), '<i4')])

names 和/或 titles 可以是空列表。如果 titles 是空列表，則標題將不會顯示。如果 names 是空的，則將使用預設欄位名稱。

>>> np.rec.format_parser(['f8', 'i4', 'a5'], ['col1', 'col2', 'col3'],
...                      []).dtype
dtype([('col1', '<f8'), ('col2', '<i4'), ('col3', '<S5')])
>>> np.rec.format_parser(['<f8', '<i4', '<a5'], [], []).dtype
dtype([('f0', '<f8'), ('f1', '<i4'), ('f2', 'S5')])

屬性:

dtypedtype

轉換後的資料型別。