numpy.strings.equal

strings.equal(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'equal'>

逐元素回傳 (x1 == x2)。

參數：

x1, x2array_like

輸入陣列。如果 x1.shape != x2.shape，它們必須可廣播到一個共同的形狀（這將成為輸出的形狀）。

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元組，選用

結果儲存的位置。如果提供，則必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則回傳新分配的陣列。元組（僅可能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。

wherearray_like，選用

此條件會廣播到輸入。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則條件為 False 的位置將保持未初始化。

**kwargs

對於其他僅限關鍵字引數，請參閱 ufunc 文件。

回傳：

outndarray 或 純量

輸出陣列，x1 和 x2 的逐元素比較。通常為布林類型，除非傳遞 dtype=object。如果 x1 和 x2 都是純量，則為純量。

參見

not_equal、greater_equal、less_equal、greater、less

範例

>>> import numpy as np
>>> np.equal([0, 1, 3], np.arange(3))
array([ True,  True, False])

比較的對象是值，而不是類型。因此，整數 (1) 和長度為 1 的陣列可以評估為 True

>>> np.equal(1, np.ones(1))
array([ True])

== 運算子可以用作 ndarray 上 np.equal 的簡寫。

>>> a = np.array([2, 4, 6])
>>> b = np.array([2, 4, 2])
>>> a == b
array([ True,  True, False])