numpy.right_shift

numpy.right_shift(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'right_shift'>

將整數的位元向右位移。

位元向右位移 x2 位。由於數字的內部表示法為二進位格式，此運算等同於將 x1 除以 2**x2。

參數:

x1array_like, int

輸入值。

x2array_like, int

要從 x1 右側移除的位元數。如果 x1.shape != x2.shape，它們必須可廣播為通用形狀（這會變成輸出的形狀）。

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的 tuple, optional

結果儲存的位置。如果提供，則必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則會傳回新配置的陣列。tuple（可能僅作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。

wherearray_like, optional

此條件會廣播到輸入。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化。

**kwargs

對於其他僅限關鍵字的引數，請參閱 ufunc 文件。

傳回:

outndarray, int

傳回位元向右位移 x2 次的 x1。如果 x1 和 x2 都是純量，則這會是純量。

另請參閱

left_shift

將整數的位元向左位移。

binary_repr

以字串形式傳回輸入數字的二進位表示法。

範例

>>> import numpy as np
>>> np.binary_repr(10)
'1010'
>>> np.right_shift(10, 1)
5
>>> np.binary_repr(5)
'101'

>>> np.right_shift(10, [1,2,3])
array([5, 2, 1])

運算子 >> 可以用作 np.right_shift 在 ndarray 上的簡寫。

>>> x1 = 10
>>> x2 = np.array([1,2,3])
>>> x1 >> x2
array([5, 2, 1])