numpy.packbits#
- numpy.packbits(a, /, axis=None, bitorder='big')#
將二元值陣列的元素打包成 uint8 陣列中的位元。
結果會透過在末尾插入零位元來填充至完整位元組。
- 參數:
- a陣列型物件
一個整數或布林值陣列,其元素應打包成位元。
- axis整數,選填
執行位元打包的維度。
None
表示打包扁平化陣列。- bitorder{‘big’, ‘little’},選填
輸入位元的順序。 ‘big’ 將模擬 bin(val),
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1] => 3 = 0b00000011
;‘little’ 將反轉順序,因此[1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0] => 3
。預設為 ‘big’。
- 回傳:
- packedndarray
uint8 類型的陣列,其元素代表對應於輸入元素的邏輯值(0 或非零)的位元。 packed 的形狀與輸入具有相同的維度數量(除非 axis 為 None,在這種情況下,輸出為 1 維)。
另請參閱
unpackbits
將 uint8 陣列的元素解包成二元值輸出陣列。
範例
>>> import numpy as np >>> a = np.array([[[1,0,1], ... [0,1,0]], ... [[1,1,0], ... [0,0,1]]]) >>> b = np.packbits(a, axis=-1) >>> b array([[[160], [ 64]], [[192], [ 32]]], dtype=uint8)
請注意,在二進位中,160 = 1010 0000、64 = 0100 0000、192 = 1100 0000 以及 32 = 0010 0000。