numpy.testing.assert_array_almost_equal

testing.assert_array_almost_equal(actual, desired, decimal=6, err_msg='', verbose=True)

如果兩個物件在期望的精確度下不相等，則引發 AssertionError。

注意

建議使用 assert_allclose、assert_array_almost_equal_nulp 或 assert_array_max_ulp 其中之一，而不是此函數，以獲得更一致的浮點數比較。

此測試驗證形狀是否相同，以及 actual 和 desired 的元素是否滿足

abs(desired-actual) < 1.5 * 10**(-decimal)

這是一個比最初文檔記錄更寬鬆的測試，但與實際實現所做的四捨五入模糊性一致。在形狀不匹配或值衝突時會引發異常。與 numpy 中的標準用法相反，NaN 被視為數字進行比較，如果兩個物件在相同位置都有 NaN，則不會引發斷言。

參數:

actualarray_like

要檢查的實際物件。

desiredarray_like

期望的目標物件。

decimalint, 選項

期望的精確度，預設值為 6。

err_msgstr, 選項

失敗時要印出的錯誤訊息。

verbosebool, 選項

如果為 True，則衝突值會附加到錯誤訊息中。

引發:

AssertionError

如果 actual 和 desired 在指定的精確度下不相等。

參見

assert_allclose

比較兩個 array_like 物件是否在期望的相對和/或絕對精確度下相等。

assert_array_almost_equal_nulp, assert_array_max_ulp, assert_equal

範例

第一個 assert 不會引發例外

>>> np.testing.assert_array_almost_equal([1.0,2.333,np.nan],
...                                      [1.0,2.333,np.nan])

>>> np.testing.assert_array_almost_equal([1.0,2.33333,np.nan],
...                                      [1.0,2.33339,np.nan], decimal=5)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not almost equal to 5 decimals

Mismatched elements: 1 / 3 (33.3%)
Max absolute difference among violations: 6.e-05
Max relative difference among violations: 2.57136612e-05
 ACTUAL: array([1.     , 2.33333,     nan])
 DESIRED: array([1.     , 2.33339,     nan])

>>> np.testing.assert_array_almost_equal([1.0,2.33333,np.nan],
...                                      [1.0,2.33333, 5], decimal=5)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not almost equal to 5 decimals

nan location mismatch:
 ACTUAL: array([1.     , 2.33333,     nan])
 DESIRED: array([1.     , 2.33333, 5.     ])