numpy.testing.assert_almost_equal

testing.assert_almost_equal(actual, desired, decimal=7, err_msg='', verbose=True)

若兩個項目在期望的精確度內不相等，則引發 AssertionError。

注意

建議使用 assert_allclose、assert_array_almost_equal_nulp 或 assert_array_max_ulp 其中之一，而非此函數，以獲得更一致的浮點數比較。

此測試驗證 actual 和 desired 的元素是否滿足

abs(desired-actual) < float64(1.5 * 10**(-decimal))

這是一個比原始文件寬鬆的測試，但與 assert_array_almost_equal 中實際實現的方式一致，直到捨入的差異。在值衝突時會引發例外。對於 ndarray，這會委派給 assert_array_almost_equal

參數:

actualarray_like

要檢查的物件。

desiredarray_like

期望的物件。

decimalint，選用

期望的精確度，預設值為 7。

err_msgstr，選用

在失敗時要印出的錯誤訊息。

verbosebool，選用

若為 True，則衝突的值會附加到錯誤訊息中。

引發:

AssertionError

若 actual 和 desired 在指定的精確度內不相等。

參見

assert_allclose

比較兩個 array_like 物件在期望的相對和/或絕對精確度下是否相等。

assert_array_almost_equal_nulp、assert_array_max_ulp、assert_equal

範例

>>> from numpy.testing import assert_almost_equal
>>> assert_almost_equal(2.3333333333333, 2.33333334)
>>> assert_almost_equal(2.3333333333333, 2.33333334, decimal=10)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not almost equal to 10 decimals
 ACTUAL: 2.3333333333333
 DESIRED: 2.33333334

>>> assert_almost_equal(np.array([1.0,2.3333333333333]),
...                     np.array([1.0,2.33333334]), decimal=9)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not almost equal to 9 decimals

Mismatched elements: 1 / 2 (50%)
Max absolute difference among violations: 6.66669964e-09
Max relative difference among violations: 2.85715698e-09
 ACTUAL: array([1.         , 2.333333333])
 DESIRED: array([1.        , 2.33333334])