numpy.seterrcall

numpy.seterrcall(func)

設定浮點錯誤回呼函數或日誌物件。

有兩種方法可以捕捉浮點錯誤訊息。第一種是使用 seterr 將錯誤處理器設定為 ‘call’。然後，使用此函數設定要呼叫的函數。

第二種是使用 seterr 將錯誤處理器設定為 ‘log’。浮點錯誤接著會觸發對所提供物件的 ‘write’ 方法的呼叫。

參數:

func可呼叫函數 f(err, flag) 或具有 write 方法的物件

在浮點錯誤時呼叫的函數（‘call’ 模式），或 ‘write’ 方法用於記錄此類訊息的物件（‘log’ 模式）。

呼叫函數接受兩個參數。第一個是描述錯誤類型的字串（例如 “除以零”、“溢位”、“下溢” 或 “無效值”），第二個是狀態旗標。旗標是一個位元組，其四個最低有效位元指示錯誤類型，為 “divide”、“over”、“under”、“invalid” 之一

[0 0 0 0 divide over under invalid]

換句話說，flags = divide + 2*over + 4*under + 8*invalid。

如果提供物件，其 write 方法應接受一個參數，即字串。

回傳值:

h可呼叫函數、日誌實例或 None

舊的錯誤處理器。

另請參閱

seterr、geterr、geterrcall

範例

錯誤時的回呼

>>> def err_handler(type, flag):
...     print("Floating point error (%s), with flag %s" % (type, flag))
...

>>> import numpy as np

>>> orig_handler = np.seterrcall(err_handler)
>>> orig_err = np.seterr(all='call')

>>> np.array([1, 2, 3]) / 0.0
Floating point error (divide by zero), with flag 1
array([inf, inf, inf])

>>> np.seterrcall(orig_handler)
<function err_handler at 0x...>
>>> np.seterr(**orig_err)
{'divide': 'call', 'over': 'call', 'under': 'call', 'invalid': 'call'}

記錄錯誤訊息

>>> class Log:
...     def write(self, msg):
...         print("LOG: %s" % msg)
...

>>> log = Log()
>>> saved_handler = np.seterrcall(log)
>>> save_err = np.seterr(all='log')

>>> np.array([1, 2, 3]) / 0.0
LOG: Warning: divide by zero encountered in divide
array([inf, inf, inf])

>>> np.seterrcall(orig_handler)
<numpy.Log object at 0x...>
>>> np.seterr(**orig_err)
{'divide': 'log', 'over': 'log', 'under': 'log', 'invalid': 'log'}