numpy.geterr#

numpy.geterr()[source]#

取得目前處理浮點數錯誤的方式。

回傳值:

resdict: 一個字典，鍵值為 “divide”、“over”、“under” 和 “invalid”，其值來自字串 “ignore”、“print”、“log”、“warn”、“raise” 和 “call”。這些鍵值代表可能的浮點數例外，而這些值定義了如何處理這些例外。

另請參閱

geterrcall, seterr, seterrcall

註解

如需浮點數例外類型和處理選項的完整文件，請參閱 seterr。

範例

>>> import numpy as np
>>> np.geterr()
{'divide': 'warn', 'over': 'warn', 'under': 'ignore', 'invalid': 'warn'}
>>> np.arange(3.) / np.arange(3.)  
array([nan,  1.,  1.])
RuntimeWarning: invalid value encountered in divide

>>> oldsettings = np.seterr(all='warn', invalid='raise')
>>> np.geterr()
{'divide': 'warn', 'over': 'warn', 'under': 'warn', 'invalid': 'raise'}
>>> np.arange(3.) / np.arange(3.)
Traceback (most recent call last):
  ...
FloatingPointError: invalid value encountered in divide
>>> oldsettings = np.seterr(**oldsettings)  # restore original