numpy.fft.fftfreq#
- fft.fftfreq(n, d=1.0, device=None)[原始碼]#
傳回離散傅立葉轉換的取樣頻率。
傳回的浮點數陣列 f 包含頻率區間中心,單位為每單位取樣間隔的週期數(從零開始)。例如,如果取樣間隔以秒為單位,則頻率單位為週期/秒。
給定視窗長度 n 和取樣間隔 d
f = [0, 1, ..., n/2-1, -n/2, ..., -1] / (d*n) if n is even f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n) if n is odd
- 參數:
- n整數
視窗長度。
- d純量,選填
取樣間隔(取樣率的倒數)。預設值為 1。
- device字串,選填
要在其上放置建立陣列的裝置。預設值:
None
。僅適用於陣列 API 互通性,因此如果傳遞,則必須為"cpu"
。2.0.0 版本新增。
- 傳回值:
- fndarray
長度為 n 的陣列,包含取樣頻率。
範例
>>> import numpy as np >>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float) >>> fourier = np.fft.fft(signal) >>> n = signal.size >>> timestep = 0.1 >>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=timestep) >>> freq array([ 0. , 1.25, 2.5 , ..., -3.75, -2.5 , -1.25])