numpy.fft.fftfreq#

fft.fftfreq(n, d=1.0, device=None)[原始碼]#

傳回離散傅立葉轉換的取樣頻率。

傳回的浮點數陣列 f 包含頻率區間中心,單位為每單位取樣間隔的週期數(從零開始)。例如,如果取樣間隔以秒為單位,則頻率單位為週期/秒。

給定視窗長度 n 和取樣間隔 d

f = [0, 1, ...,   n/2-1,     -n/2, ..., -1] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n)   if n is odd
參數:
n整數

視窗長度。

d純量,選填

取樣間隔(取樣率的倒數)。預設值為 1。

device字串,選填

要在其上放置建立陣列的裝置。預設值:None。僅適用於陣列 API 互通性,因此如果傳遞,則必須為 "cpu"

2.0.0 版本新增。

傳回值:
fndarray

長度為 n 的陣列,包含取樣頻率。

範例

>>> import numpy as np
>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)
>>> fourier = np.fft.fft(signal)
>>> n = signal.size
>>> timestep = 0.1
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=timestep)
>>> freq
array([ 0.  ,  1.25,  2.5 , ..., -3.75, -2.5 , -1.25])