numpy.dstack

numpy.dstack(tup)

依深度方向（沿第三軸）堆疊陣列序列。

這等效於沿第三軸串聯，在形狀為 (M,N) 的 2-D 陣列已重塑為 (M,N,1)，且形狀為 (N,) 的 1-D 陣列已重塑為 (1,N,1) 之後。重建由 dsplit 分割的陣列。

此函數對於最多 3 個維度的陣列最有意義。例如，對於具有高度（第一軸）、寬度（第二軸）和 r/g/b 通道（第三軸）的像素資料。函數 concatenate、stack 和 block 提供了更通用的堆疊和串聯運算。

參數:

tup陣列序列

陣列沿著第三軸以外的所有軸都必須具有相同的形狀。1-D 或 2-D 陣列必須具有相同的形狀。

返回:

stackedndarray

由堆疊給定陣列形成的陣列，將至少為 3-D。

參見

concatenate

沿現有軸連接陣列序列。

stack

沿新軸連接陣列序列。

block

從區塊的巢狀清單組裝 nd-array。

vstack

依垂直方向（逐列）堆疊陣列序列。

hstack

依水平方向（逐欄）堆疊陣列序列。

column_stack

將 1-D 陣列堆疊為 2-D 陣列中的欄。

dsplit

沿第三軸分割陣列。

範例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((2,3,4))
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2],
        [2, 3],
        [3, 4]]])

>>> a = np.array([[1],[2],[3]])
>>> b = np.array([[2],[3],[4]])
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2]],
       [[2, 3]],
       [[3, 4]]])