numpy.broadcast

class numpy.broadcast

產生一個模仿廣播 (broadcasting) 的物件。

參數:

in1, in2, …array_like

輸入參數。

回傳:

bbroadcast 物件

將輸入參數彼此廣播，並回傳一個封裝結果的物件。 除此之外，它還具有 shape 和 nd 屬性，並且可以用作迭代器。

參見

broadcast_arrays

broadcast_to

broadcast_shapes

範例

手動添加兩個向量，使用廣播

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([[1], [2], [3]])
>>> y = np.array([4, 5, 6])
>>> b = np.broadcast(x, y)

>>> out = np.empty(b.shape)
>>> out.flat = [u+v for (u,v) in b]
>>> out
array([[5.,  6.,  7.],
       [6.,  7.,  8.],
       [7.,  8.,  9.]])

與內建廣播比較

>>> x + y
array([[5, 6, 7],
       [6, 7, 8],
       [7, 8, 9]])

屬性:

index

廣播結果中的目前索引

iters

沿著 self 的「組件」的迭代器元組。

nd

廣播結果的維度數量。

ndim

廣播結果的維度數量。

numiter

廣播結果擁有的迭代器數量。

shape

廣播結果的形狀。

size

廣播結果的總大小。

方法

reset()

重設廣播結果的迭代器。