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  • Meta-NEP (關於 NEP 或主動流程的 NEP)
    • NEP 0 — 目的與流程
    • NEP 23 — 向後相容性與棄用政策
    • NEP 36 — 公平競爭
    • NEP 45 — C 語言風格指南
    • NEP 46 — NumPy 贊助指南
    • NEP 48 — NumPy 專案資金的使用
    • NEP X — 範本與說明
  • 暫定 NEP (暫時接受；介面可能變更)
  • 已接受的 NEP (正在實作中)
    • NEP 41 — 邁向新資料型別系統的第一步
    • NEP 42 — 全新且可擴充的 DType
    • NEP 44 — 重組 NumPy 文件
    • NEP 51 — 變更 NumPy 純量值的表示方式
  • 開放 NEP (正在考慮中)
    • NEP 43 — 增強 UFunc 的可擴充性
    • NEP 53 — 為 NumPy 2.0 演進 NumPy C-API
    • NEP 54 — SIMD 基礎架構演進：在轉向 C++ 時採用 Google Highway？
  • 已完成的 NEP
    • NEP 1 — NumPy 陣列的簡單檔案格式
    • NEP 5 — 廣義通用函式
    • NEP 7 — 關於在 NumPy 中實作一些日期/時間型別的提案
    • NEP 10 — 優化迭代器/UFunc 效能
    • NEP 13 — 覆寫 Ufunc 的機制
    • NEP 14 — 放棄 Python 2.7 支援的計畫
    • NEP 15 — 合併 multiarray 和 umath
    • NEP 18 — NumPy 高階陣列函式的分派機制
    • NEP 19 — 隨機數字產生器政策
    • NEP 20 — 擴展廣義通用函式簽名
    • NEP 22 — NumPy 陣列的 Duck typing – 高階概述
    • NEP 27 — 零秩陣列
    • NEP 28 — numpy.org 網站重新設計
    • NEP 29 — 建議 Python 和 NumPy 版本支援作為社群政策標準
    • NEP 32 — 從 NumPy 移除財務函式
    • NEP 34 — 不允許從序列推斷 ``dtype=object``
    • NEP 35 — 使用 __array_function__ 的陣列建立分派
    • NEP 38 — 使用 SIMD 優化指令以提升效能
    • NEP 40 — NumPy 中的舊版資料型別實作
    • NEP 49 — 資料分配策略
    • NEP 50 — Python 純量值的提升規則
    • NEP 52 — NumPy 2.0 的 Python API 清理
    • NEP 55 — 在 NumPy 中新增 UTF-8 可變寬度字串 DType
    • NEP 56 — NumPy 主要命名空間中對陣列 API 標準的支援
  • 延遲和取代的 NEP
    • NEP 2 — 關於在大量警告標誌下建置 NumPy 時不發出警告的提案
    • NEP 3 — 清理 numpy.core 的數學組態
    • NEP 4 — 關於在 NumPy 中實作一些日期/時間型別的（第三個）提案
    • NEP 6 — 以不同的錯誤追蹤器取代 Trac
    • NEP 8 — 關於將 groupby 功能新增至 NumPy 的提案
    • NEP 9 — 結構化陣列擴充
    • NEP 11 — 延遲 UFunc 評估
    • NEP 12 — NumPy 中遺失資料的功能
    • NEP 21 — 簡化和明確的高階索引
    • NEP 24 — 遺失資料功能 - NEP 12 的替代方案 1
    • NEP 25 — 透過特殊 dtype 支援 NA
    • NEP 26 — 遺失資料 NEP 的摘要與討論
    • NEP 30 — NumPy 陣列的 Duck typing - 實作
    • NEP 31 — NumPy API 的上下文區域性和全域覆寫
    • NEP 37 — 類似 NumPy 模組的分派協定
    • NEP 47 — 採用陣列 API 標準
  • 拒絕和撤回的 NEP
    • NEP 16 — 用於識別「duck arrays」的抽象基底類別
    • NEP 17 — 分離遮罩陣列
  • 路線圖 & NumPy 增強提案
  • 已接受的 NEP (正在實作中)

已接受的 NEP (正在實作中)#

  • NEP 41 — 邁向新資料型別系統的第一步
  • NEP 42 — 全新且可擴充的 DType
  • NEP 44 — 重組 NumPy 文件
  • NEP 51 — 變更 NumPy 純量值的表示方式

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