numpy.select#
- numpy.select(condlist, choicelist, default=0)[原始碼]#
根據條件,從 choicelist 中的元素傳回陣列。
- 參數:
- condlist布林 ndarray 列表
條件列表,決定從 choicelist 中的哪個陣列取得輸出元素。當滿足多個條件時,使用在 condlist 中遇到的第一個條件。
- choicelistndarray 列表
从中取得輸出元素的陣列列表。它必須與 condlist 的長度相同。
- default純量,可選
當所有條件評估為 False 時,插入 output 的元素。
- 傳回:
- outputndarray
位置 m 的輸出是 choicelist 中陣列的第 m 個元素,其中 condlist 中相應陣列的第 m 個元素為 True。
範例
>>> import numpy as np
從 0 到 5 (包含 5) 的整數陣列開始,小於
3
的元素會被否定,大於3
的元素會被平方,而不符合任一條件的元素 (正好是3
) 會被替換為 default 值42
。>>> x = np.arange(6) >>> condlist = [x<3, x>3] >>> choicelist = [x, x**2] >>> np.select(condlist, choicelist, 42) array([ 0, 1, 2, 42, 16, 25])
當滿足多個條件時,使用在 condlist 中遇到的第一個條件。
>>> condlist = [x<=4, x>3] >>> choicelist = [x, x**2] >>> np.select(condlist, choicelist, 55) array([ 0, 1, 2, 3, 4, 25])