numpy.recarray.sort#
方法
- recarray.sort(axis=-1, kind=None, order=None)#
原地排序陣列。請參閱
numpy.sort
以取得完整文件。- 參數:
- axisint,選用
沿著要排序的軸。預設值為 -1,表示沿著最後一個軸排序。
- kind{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’},選用
排序演算法。預設值為 ‘quicksort’。請注意,‘stable’ 和 ‘mergesort’ 在底層都使用 timsort,且一般而言,實際實作會因資料型別而異。保留 ‘mergesort’ 選項是為了向後相容性。
- orderstr 或 str 列表,選用
當 a 是具有已定義欄位的陣列時,此引數指定要先比較哪個欄位、第二個要比較哪個欄位等等。單一欄位可以指定為字串,且不需要指定所有欄位,但未指定的欄位仍會依照它們在 dtype 中出現的順序使用,以打破平局。
另請參閱
numpy.sort
傳回陣列的已排序副本。
numpy.argsort
間接排序。
numpy.lexsort
多個鍵上的間接穩定排序。
numpy.searchsorted
在已排序陣列中尋找元素。
numpy.partition
部分排序。
註解
請參閱
numpy.sort
以取得關於不同排序演算法的註解。範例
>>> import numpy as np >>> a = np.array([[1,4], [3,1]]) >>> a.sort(axis=1) >>> a array([[1, 4], [1, 3]]) >>> a.sort(axis=0) >>> a array([[1, 3], [1, 4]])
使用 order 關鍵字來指定排序結構化陣列時要使用的欄位
>>> a = np.array([('a', 2), ('c', 1)], dtype=[('x', 'S1'), ('y', int)]) >>> a.sort(order='y') >>> a array([(b'c', 1), (b'a', 2)], dtype=[('x', 'S1'), ('y', '<i8')])