numpy.nanargmin#
- numpy.nanargmin(a, axis=None, out=None, *, keepdims=<no value>)[原始碼]#
傳回指定軸中最小值的索引,並忽略 NaN。對於全為 NaN 的切片,會引發
ValueError
。警告:如果切片僅包含 NaN 和 Inf,則結果不可信任。- 參數:
- aarray_like
輸入資料。
- axisint, optional
要沿其運算的軸。預設使用扁平化的輸入。
- outarray, optional
如果提供,結果將插入此陣列。它應具有適當的形狀和 dtype。
版本 1.22.0 新增。
- keepdimsbool, optional
如果設定為 True,則縮減的軸將保留在結果中,作為大小為 1 的維度。使用此選項,結果將正確地廣播到陣列。
版本 1.22.0 新增。
- 回傳值:
- index_arrayndarray
索引陣列或單一索引值。
範例
>>> import numpy as np >>> a = np.array([[np.nan, 4], [2, 3]]) >>> np.argmin(a) 0 >>> np.nanargmin(a) 2 >>> np.nanargmin(a, axis=0) array([1, 1]) >>> np.nanargmin(a, axis=1) array([1, 0])