numpy.intersect1d#

numpy.intersect1d(ar1, ar2, assume_unique=False, return_indices=False)[source]#

找出兩個陣列的交集。

傳回已排序、唯一的，且同時存在於兩個輸入陣列中的值。

參數：
ar1, ar2array_like

輸入陣列。如果還不是一維陣列，將會被展平。

assume_uniquebool

如果為 True，則輸入陣列都會被假設為唯一值，這可以加速計算。如果為 True，但 ar1 或 ar2 並非唯一值，可能會導致不正確的結果和超出邊界的索引。預設值為 False。

return_indicesbool

如果為 True，則會傳回對應於兩個陣列交集的索引。如果有多個相同的值，則會使用第一個出現的值。預設值為 False。

傳回值：
intersect1dndarray

已排序的一維陣列，包含共同且唯一的元素。

comm1ndarray

ar1 中共同值的首次出現的索引。僅在 return_indices 為 True 時提供。

comm2ndarray

ar2 中共同值的首次出現的索引。僅在 return_indices 為 True 時提供。

範例

>>> import numpy as np
>>> np.intersect1d([1, 3, 4, 3], [3, 1, 2, 1])
array([1, 3])

要交集兩個以上的陣列，請使用 functools.reduce

>>> from functools import reduce
>>> reduce(np.intersect1d, ([1, 3, 4, 3], [3, 1, 2, 1], [6, 3, 4, 2]))
array([3])

要傳回輸入陣列中共同值的索引以及交集後的值

>>> x = np.array([1, 1, 2, 3, 4])
>>> y = np.array([2, 1, 4, 6])
>>> xy, x_ind, y_ind = np.intersect1d(x, y, return_indices=True)
>>> x_ind, y_ind
(array([0, 2, 4]), array([1, 0, 2]))
>>> xy, x[x_ind], y[y_ind]
(array([1, 2, 4]), array([1, 2, 4]), array([1, 2, 4]))
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