NumPy 是一個社群驅動的開放原始碼專案，由多元的貢獻者群體開發。NumPy 領導階層堅定承諾創建一個開放、包容和正面的社群。請閱讀 NumPy 行為準則，以獲得關於如何以促進社群蓬勃發展的方式與他人互動的指導。
我們提供多個溝通管道，讓您學習、分享知識，並與 NumPy 社群內的其他成員建立聯繫。
以下是直接參與 NumPy 專案和社群的方式。請注意，我們鼓勵使用者和社群成員互相支援以解決使用問題 - 請參閱取得協助。
此列表是用於較長篇幅討論的主要論壇，例如為 NumPy 新增功能、更改 NumPy 路線圖以及各種專案範圍的決策。關於 NumPy 的公告，例如發布版本、開發者會議、衝刺或研討會演講，也會在此列表中發布。
在此列表中，請使用底部回覆，回覆給列表（而不是回覆給其他寄件者），並且不要回覆摘要。此列表的可搜尋存檔可在此處取得：這裡。
np.arange(3).shape 傳回 (5,)，但它應該傳回 (3,)」）；np.percentile 中加入新的內插法」）。請注意，GitHub 不是回報安全性漏洞的正確場所。如果您認為您在 NumPy 中發現了安全性漏洞，請在此處回報。
一個即時聊天室，可詢問關於貢獻 NumPy 的問題。這是一個私人空間，專門為那些對於在大型公開郵件列表或 GitHub 上提出問題或想法感到猶豫的人而設。請參閱這裡以取得更多詳細資訊以及如何獲得邀請。
如果您想尋找當地的聚會或讀書會，以了解更多關於 NumPy 以及更廣泛的 Python 數據科學和科學計算套件生態系統，我們建議您探索 PyData 聚會（超過 150 個聚會，100,000 多名成員）。
NumPy 也偶爾為其團隊和感興趣的貢獻者組織面對面的衝刺。這些活動通常會提前幾個月計劃，並會在郵件列表和 Twitter 上公告。
NumPy 專案不舉辦自己的研討會。傳統上最受 NumPy 維護者、貢獻者和使用者歡迎的研討會是 SciPy 和 PyData 研討會系列
這些研討會中的許多都包含涵蓋 NumPy 的教學日和/或您可以學習如何貢獻 NumPy 或相關開放原始碼專案的衝刺。
為了蓬勃發展，NumPy 專案需要您的專業知識和熱情。不是程式設計師？沒問題！有很多方法可以為 NumPy 做出貢獻。
如果您有興趣成為 NumPy 貢獻者（太棒了！），我們建議您查看我們的貢獻頁面。
此外，歡迎隨時參與我們的社群會議並打聲招呼。若要追蹤這些會議，請查看我們的活動日曆：這裡。