numpy.ma.MaskedArray.view

方法

ma.MaskedArray.view(dtype=None, type=None, fill_value=None)

傳回 MaskedArray 資料的視圖。

參數:

dtype資料型別或 ndarray 子類別，選填

傳回視圖的資料型別描述符，例如 float32 或 int16。預設值 None 會使視圖具有與 a 相同的資料型別。與 ndarray.view 相同，dtype 也可以指定為 ndarray 子類別，然後指定傳回物件的型別 (這相當於設定 type 參數)。

typePython 型別，選填

傳回視圖的型別，ndarray 或子類別。預設值 None 會保留型別。

fill_value純量，選填

用於無效條目的值 (預設為 None)。如果為 None，則此引數會從傳遞的 dtype 推斷，如果沒有 dtype，則從原始陣列推斷，如下面的註解中所述。

另請參閱

numpy.ndarray.view

ndarray 物件上的等效方法。

註解

a.view() 以兩種不同的方式使用

a.view(some_dtype) 或 a.view(dtype=some_dtype) 建構一個具有不同資料型別的陣列記憶體視圖。這可能會導致記憶體位元組的重新解譯。

a.view(ndarray_subclass) 或 a.view(type=ndarray_subclass) 僅傳回 ndarray_subclass 的實例，該實例查看相同的陣列 (相同的形狀、dtype 等)。這不會導致記憶體的重新解譯。

如果未指定 fill_value，但指定了 dtype (且不是 ndarray 子類別)，則 MaskedArray 的 fill_value 將會重設。如果 fill_value 和 dtype 都未指定 (或者如果 dtype 是 ndarray 子類別)，則會保留填滿值。最後，如果指定了 fill_value，但未指定 dtype，則填滿值會設定為指定的值。

對於 a.view(some_dtype)，如果 some_dtype 的每個條目的位元組數與先前的 dtype 不同 (例如，將常規陣列轉換為結構化陣列)，則視圖的行為無法僅從 a 的表面外觀 (由 print(a) 顯示) 來預測。它還取決於 a 在記憶體中的確切儲存方式。因此，如果 a 是 C 順序與 Fortran 順序，還是定義為切片或轉置等，則視圖可能會產生不同的結果。