numpy.ma.MaskedArray.put#

方法

ma.MaskedArray.put(indices, values, mode='raise')[原始碼]#

設定儲存索引位置為對應的值。

對於索引中的每個 n，設定 self._data.flat[n] = values[n]。如果 values 比 indices 短，則會重複。如果 values 有一些遮罩值，則初始遮罩會相應更新，否則對應的值會取消遮罩。

參數:
indices1-D 類陣列

目標索引，解讀為整數。

values類陣列

要放置在目標索引的 self._data 副本中的值。

mode{‘raise’, ‘wrap’, ‘clip’}, 選擇性

指定超出邊界索引的行為方式。「raise」：引發錯誤。「wrap」：環繞。「clip」：裁剪到範圍。

註解

values 可以是純量或長度為 1 的陣列。

範例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.put([0,4,8],[10,20,30])
>>> x
masked_array(
  data=[[10, --, 3],
        [--, 20, --],
        [7, --, 30]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)

>>> x.put(4,999)
>>> x
masked_array(
  data=[[10, --, 3],
        [--, 999, --],
        [7, --, 30]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
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