numpy.lib.array_utils.normalize_axis_index#

lib.array_utils.normalize_axis_index(axis, ndim, msg_prefix=None)#

正規化軸索引 axis,使其成為具有 ndim 維度的陣列形狀中的有效正索引。如果無法做到,則會拋出 AxisError 並顯示適當的訊息。

所有軸檢查邏輯在內部使用。

參數:
axisint

軸的未正規化索引。可以是負數

ndimint

axis 應該正規化的陣列維度數量

msg_prefixstr

放在訊息前面的前綴,通常是參數的名稱

回傳值:
normalized_axisint

正規化的軸索引,使得 0 <= normalized_axis < ndim

拋出:
AxisError

如果軸索引無效,當 -ndim <= axis < ndim 為 false 時。

範例

>>> import numpy as np
>>> from numpy.lib.array_utils import normalize_axis_index
>>> normalize_axis_index(0, ndim=3)
0
>>> normalize_axis_index(1, ndim=3)
1
>>> normalize_axis_index(-1, ndim=3)
2
>>> normalize_axis_index(3, ndim=3)
Traceback (most recent call last):
...
numpy.exceptions.AxisError: axis 3 is out of bounds for array ...
>>> normalize_axis_index(-4, ndim=3, msg_prefix='axes_arg')
Traceback (most recent call last):
...
numpy.exceptions.AxisError: axes_arg: axis -4 is out of bounds ...