numpy.char.chararray.item#
方法
- char.chararray.item(*args)#
複製陣列的元素到標準 Python 純量並回傳。
- 參數:
- *args參數 (可變數量與類型)
none: 在此情況下,此方法僅適用於只有一個元素的陣列 (a.size == 1),該元素會被複製到標準 Python 純量物件並回傳。
int_type: 此參數被解讀為陣列的扁平索引,指定要複製和回傳的元素。
tuple of int_types: 功能如同單一 int_type 參數,但此參數被解讀為陣列的 nd 索引。
- 回傳值:
- z標準 Python 純量物件
陣列指定元素的副本,作為合適的 Python 純量
說明
當 a 的資料類型為 longdouble 或 clongdouble 時,item() 會回傳純量陣列物件,因為沒有可用的 Python 純量不會遺失資訊。Void 陣列為 item() 回傳緩衝區物件,除非定義了欄位,在這種情況下會回傳元組。
item
非常類似於 a[args],除了它回傳的是標準 Python 純量,而不是陣列純量。這對於加速存取陣列元素以及使用 Python 優化的數學對陣列元素執行算術運算非常有用。範例
>>> import numpy as np >>> np.random.seed(123) >>> x = np.random.randint(9, size=(3, 3)) >>> x array([[2, 2, 6], [1, 3, 6], [1, 0, 1]]) >>> x.item(3) 1 >>> x.item(7) 0 >>> x.item((0, 1)) 2 >>> x.item((2, 2)) 1
對於具有物件 dtype 的陣列,元素會按原樣回傳。
>>> a = np.array([np.int64(1)], dtype=object) >>> a.item() #return np.int64 np.int64(1)