numpy.ufunc

class numpy.ufunc

在整個陣列上逐元素運算的函數。

若要查看特定 ufunc 的文件，請使用 info。例如，np.info(np.sin)。由於 ufunc 是以 C 語言撰寫（為了速度）並透過 NumPy 的 ufunc 功能連結到 Python 中，因此每當在 ufunc 上呼叫 help() 時，Python 的 help() 函數都會找到此頁面。

關於 ufunc 的詳細說明，請參閱 通用函數 (ufunc) 的文件。

呼叫 ufuncs： op(*x[, out], where=True, **kwargs)

將 op 逐元素套用至引數 *x，並廣播引數。

廣播規則如下：

• 長度為 1 的維度可以預先添加到任一陣列。

• 陣列可以沿著長度為 1 的維度重複。

參數:

*xarray_like

輸入陣列。

outndarray、None 或 ndarray 與 None 的元組，選用

用於放入結果的替代陣列物件；如果提供，則其形狀必須是輸入廣播到的形狀。陣列的元組（僅可能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量；對於要由 ufunc 分配的未初始化輸出，請使用 None。

wherearray_like，選用

此條件會廣播到輸入。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則條件為 False 的位置將保持未初始化。

**kwargs

如需其他僅限關鍵字引數，請參閱 ufunc 文件。

返回:

rndarray 或 ndarray 的元組

r 將具有 x 中陣列廣播到的形狀；如果提供了 out，則將會返回它。否則，將會分配 r，並且可能包含未初始化的值。如果函數有多個輸出，則結果將會是陣列的元組。

屬性:

identity

單位值。

nargs

引數的數量。

nin

輸入的數量。

nout

輸出的數量。

ntypes

類型的數量。

signature

廣義 ufunc 運算的的核心元素定義。

types

返回一個列表，其中類型依 輸入->輸出 分組。

方法

__call__(*args, **kwargs)	將 self 作為函數呼叫。
accumulate(array[, axis, dtype, out])	累計將運算子套用到所有元素的結果。
at(a, indices[, b])	對 'indices' 指定的元素，在運算元 'a' 上執行非緩衝的原地運算。
outer(A, B, /, **kwargs)	將 ufunc op 套用到 A 中的 a 和 B 中的 b 的所有配對 (a, b)。
reduce(array[, axis, dtype, out, keepdims, ...])	透過沿著一個軸套用 ufunc，將 array 的維度縮減一維。
reduceat(array, indices[, axis, dtype, out])	對單一軸上的指定切片執行（局部）reduce 運算。
resolve_dtypes(dtypes, *[, signature, ...])	找出 NumPy 將用於運算的 dtype。